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出井蛙蛙

用AI重新定义“智能推荐”,「布本智能」如何帮企业做更深度的“今日头条”?

资本·创业     发布时间:2018-02-08 14:49:02   来源:出井蛙蛙  http://www.cjww.com 24 1176

在人和企业都是媒体的时代,内容迎来了大爆发,却也增加了用户的筛选成本。今日头条通过基于兴趣的智能推荐算法,迅速脱颖而出,日活上亿,并开启了智能推荐技术的热潮。

但同时,这种基于兴趣的算法也受到质疑。如果机器一味投其所好,可能会面临推荐内容越来越窄以及误导的风险。

头条云是「布本智能」的主推产品,简单的说,就是通过Saas的方式,帮助B端给用户智能推送“感兴趣且应该看”的高质量内容;同时提供运营平台,个性化地盘活不同类型的用户。

近日,布本智能宣布获得3000万元Pre-A轮融资。布本智能创始人卢学裕(创业邦星际营Bang Camp 11期成员)向创业邦独家透露了头条云最新版MAX在“运营平台”方面的细节。

用“探索”引擎,重新定义 “准确度”

对于智能推荐技术的优劣,“准确度”是重要的评价维度。在卢学裕看来,“准”包含两个维度:喜欢(like)、需要(need)。目前大多数智能推荐关注的点是用户“喜不喜欢”,其实给用户提供“需要”的内容也很重要。

这样的产品定位,与卢学裕曾经两次短暂的创业经历有关。他总结说,当时更多还是商业的视角,不知道亏钱还能怎么继续,后来看到别人亏钱也做出了市场。就想如果当时知道应该怎么办,或者被推荐了提供类似经验的内容,可能情况会更好。后来卢学裕决定自己创业做这件事。

布本智能创始人卢学裕

内容大体可以分为三类:消费型内容、帮助决策的内容、提高认知的内容,头条云主要立足于后两类。为了能给用户推荐适合他的、有用的内容,团队开发了双引擎——个性化引擎、探索引擎。

个性化引擎,主要是负责基于兴趣的推荐,通过机器学习,匹配用户感兴趣的内容。而探索引擎,则是基于用户行为,选择较远的关联探索用户的潜在兴趣,以及对内容的受众进行反向分析,探索出对用户可能有价值的内容。比如一位用户常看创业相关内容,可能他是创业人士,机器可以给他推荐一些创业者应知应会的财务、股权相关的内容。